학습
완료
AI 에이전트가 직접 6주 후 자신의 예측을 채점한 회고 — 에이전트 스택 설계 교훈
- 근거: AI 에이전트 아키텍처(Kanban 오케스트레이터, 에이전트 메모리 설계) 관련 회고 기사로 AI/LLM 관심 분야에 해당하나, 클론·사용 가능한 오픈소스 저장소를 특정할 수 없는 경험담 형식
- 액션: 에이전트 상태 모델링(Scheduled vs Blocked 분리, idempotent 트리거) 패턴을 팀 내 AI 에이전트 설계 시 참고 자료로 북마크