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- 근거: AI/LLM + 개발자 도구 교차 영역 — 일반 JavaScript 코드를 신경망으로 변환하는 실험적 TypeScript 라이브러리
- 액션: git clone https://github.com/chenglou/handwired 후 README quickstart 따라 JS 샘플 코드를 신경망으로 변환해보고 동작 방식 확인
- 근거: Python 기반 AI/ML 라이브러리로, BENCHMARKS.md·notebooks·tests 등 완전한 패키지 구조를 갖추고 있으며 AI/LLM 추론·최적화 관심 분야에 해당
- 액션: pip install laya 또는 git clone https://github.com/NandhaKishorM/laya 후 notebooks/ 예제 실행해 기능 파악
- 근거: AI/ML 특화 시스템 언어(개발자 도구 + AI/LLM 추론 최적화 교차점)로, 오픈소스 전환은 주목할 만한 이벤트
- 액션: https://github.com/modularml/mojo 클론 후 공식 예제 실행 및 Python 대비 성능 차이 체험해보기
- 근거: AI/ML 관심 분야 — self-supervised learning 기반 공간 인식 모델 연구 라이브러리
- 액션: pip install -e . 후 examples/ 디렉터리의 예제 스크립트 실행해 spatial perception 추론 결과 확인