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- 근거: LLM 메모리 메커니즘 연구 저장소로 AI/LLM 프레임워크 관심 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/MemTensor/MemT-1.0 후 inference/ 디렉토리 구조 확인 및 tech_report.pdf 읽어 기존 LLM 대비 메모리 확장 방식 파악
- 근거: LLM 리뷰어 편향 대응 방법론 프로젝트로 AI/LLM 관심 분야에 해당하나, 주 언어가 없고 루트에 실제 소스 코드 없이 다국어 README·assets·skills 디렉터리만 존재해 실행 가능한 도구가 아닌 문서/방법론 모음으로 판단됨
- 액션: README 및 skills/ 디렉터리 내 의미 보존 재작성(meaning-preserving rewrite) 기법 목록 훑어보기
- 근거: AI/LLM 트랜스포머 아키텍처 연구 논문 프로젝트 페이지로 관심 분야인 LLM 연구에 해당하나, 루트에 실제 소스 코드가 없고 PDF 논문·HTML만 존재해 클론해서 실행할 구현체가 없음
- 액션: 저장소의 Recurrent_Looped_Transformer.pdf 열어 RLT 아키텍처 핵심 개념 파악
- 근거: AI/LLM 보안 연구 — 프론티어 모델의 암호화된 추론 블록 재사용을 통한 사고 과정 탈취 기법 분석
- 액션: 논문 원문(stolen-thoughts.com) 읽고 encrypted_content 블록의 보안 모델 이해하기
- 근거: AI/LLM 증류(distillation) 및 검열 특성 전이에 관한 연구 기사로, 관심 분야인 LLM/AI 연구에 해당하나 클론·사용할 수 있는 오픈소스 저장소가 아닌 회사 블로그 형태의 연구 게시물임
- 액션: ctgt.ai 연구 글 읽고, 20B 오픈 웨이트가 HuggingFace 등에 공개되었는지 확인해두기
- 근거: AI/LLM 영역 — Claude를 사용한 암호학 취약점 발견 연구 사례로, 장기 추론 에이전트의 프롬프트 엔지니어링 패턴을 보여주는 기사
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