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- 근거: AI 코딩 도구 범주 — Claude Code 모드·플러그인·훅을 증거 기반으로 분류한 인덱스로, AI/LLM 개발 도구 관심 분야에 직결됨
- 액션: https://github.com/wh000wh000/awesome-claude-mods 클론 후 README 및 data/ 디렉터리를 탐색해 실제로 적용 가능한 Claude Code hook/mod 1–2개 골라 로컬 CLAUDE.md에 추가 테스트
- 근거: AI/LLM 관심 분야에 해당하는 TypeSafe AI Jev 프레임워크 사용 사례 큐레이션 리스트(74개 데모, 150+ 저장소)
- 액션: README에서 likes 상위 데모 5개를 훑어보며 Jev 프레임워크가 기존 LLM 프레임워크 대비 어떤 차별점을 갖는지 파악
- 근거: AI/LLM 분야 — TypeSafe AI의 Jev 결정 모델 예제 805개를 CI 검증·JSON 스키마·Python 구현과 함께 정리한 카탈로그 저장소
- 액션: git clone https://github.com/kydlikebtc/awesome-jev && cd awesome-jev && pip install -e . 후 examples/ 및 catalog.json 훑어 Jev 결정 패턴 구조 파악
- 근거: TypeSafe의 System One(Jev) LLM 생태계를 정리한 어썸리스트로, AI/LLM 관심 분야에 해당하나 직접 실행 가능한 도구가 아닌 큐레이션 자료 모음
- 액션: https://github.com/AbdelStark/awesome-typesafe-jev 에서 SDK·에이전트 도구 목록 훑어보며 TypeSafe System One/Jev 생태계 파악하기
- 근거: LLM/AI 관련 TypeSafe·System One 모델 관련 커뮤니티 리소스 큐레이션 목록으로 AI/LLM 관심 분야에 해당하나, 직접 실행 가능한 도구가 아닌 awesome 리스트임
- 액션: https://github.com/AbdelStark/awesome-typesafe README 훑으며 TypeSafe/System One 모델 관련 주요 프로젝트 파악
- 근거: AI/LLM 관심 분야에 해당하는 TypeSafe AI의 Jev 모델 기반 프로젝트 큐레이션 목록
- 액션: https://github.com/yibie/awesome-jev 의 categories 디렉터리 탐색해 Jev 기반 주요 통합 프로젝트 파악하기
- 근거: AI/LLM 관심 분야 — GPT-6 Astra 기반 embodied AI·로봇공학 관련 논문·도구 큐레이션 리스트
- 액션: https://github.com/zjwzcx/Awesome-Astra-Embodied-AI 방문해 embodied AI 주요 논문·프로젝트 목록 훑어보기
- 근거: Spring Boot 생태계 도구 모음 — 백엔드/프레임워크 관심 분야에 해당하는 큐레이션 리스트
- 액션: README.md 열어 Spring Boot 4.x 권장 스택/라이브러리 목록 훑어보기
- 근거: AI 에이전트 플랫폼 큐레이션 목록으로 AI/LLM 관심 분야에 해당하나, 직접 클론·실행하는 도구가 아닌 레퍼런스 인덱스
- 액션: https://github.com/Agenta-AI/awesome-ai-agent-platforms 의 README 또는 웹사이트를 훑으며 아직 파악하지 못한 AI 에이전트 프레임워크 후보 확인
- 근거: DeepSeek 관련 리소스 모음집으로 AI/LLM 관심 분야에 해당하나, 실제 실행 가능한 코드 저장소가 아닌 awesome-list 형태의 가이드/링크 모음
- 액션: README_EN.md를 훑어보며 DeepSeek 생태계 플러그인·툴킷 중 실제 저장소 링크 북마크
- 근거: AI 에이전트·LLM 하네스 엔지니어링 관련 큐레이션 지식 모음으로 AI/LLM 관심 분야에 해당
- 액션: README 및 docs 폴더 열람하여 context management·tool design·evals 섹션 훑어보기
- 근거: AI/LLM 관심 분야 — MCP 서버·AI 에이전트·오케스트레이터를 다루는 DeepSeek Harness 생태계 큐레이션 리스트
- 액션: README에서 MCP 서버·에이전트 루프 플러그인 목록 훑어보고 직접 써볼 만한 DSH 플러그인 1개 골라 설치 테스트
- 근거: AI/LLM 분야 — DeepSeek 생태계 플러그인·도구·인프라를 정리한 큐레이션 목록으로, LLM 프레임워크 및 AI 에이전트 도구 발견에 유용
- 액션: CATALOG.md를 열어 DSH 플러그인 목록 훑어보고, 관심 있는 플러그인 1~2개 클론해서 사용성 확인 (git clone https://github.com/0xsline/awesome-deepseek-harness && cat CATALOG.md)
- 근거: AI/LLM 보안 도구 큐레이션 목록으로 AI/LLM 관심 분야에 해당하나, 실제 소스 코드 없이 README 링크 모음만 존재하는 awesome-list 형식
- 액션: README 목록을 훑어보며 offensive/defensive AI 보안 도구 중 직접 써볼 만한 항목 2~3개 추려두기
- 근거: AI/LLM 에이전트·메모리 시스템·프론트엔드·하드웨어 캐리어 등 AI 컴패니언 관련 오픈소스 프로젝트를 모은 어썸 리스트 — AI 에이전트·RAG 관심 분야에 해당
- 액션: README 목록에서 메모리 시스템·백엔드 섹션 훑어보고 별도 클론/시도할 저장소 2~3개 추려두기