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- 근거: Claude Code의 컨텍스트 압축(compaction)을 tool call 단위 스코어링으로 교체하는 AI 코딩 도구 플러그인 — AI/LLM 도구 카테고리에 직결
- 액션: git clone https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction && npm install && .claude-plugin 설정 후 Claude Code에 적용해 compaction 품질 비교 확인
- 근거: AI 에이전트가 액션 직전에 관련 컨텍스트(crystal)를 자동 전달받는 메모리 시스템 아이디어 — AI/LLM 에이전트 도구 영역에 해당하나 DEV.to 블로그 글로, 특정 오픈소스 저장소를 확인할 수 없고 ‘free starter set’ 표현으로 보아 상업 제품 가능성 있음
- 액션: 기사 내 GitHub 링크 유무 확인 후, 오픈소스라면 레포 클론해서 crystal 바인딩 방식 확인