tag: Database · 14건
- 근거: AI 프로토타입 개발 시 데이터베이스 선택의 중요성을 다루는 백엔드/AI 관련 기술 아티클
- 액션: 기사 읽고 AI 프로토타입 단계에서 DB 선택 기준 정리해두기
- 근거: 데이터베이스/백엔드 아키텍처 관심 분야에 해당하는 Postgres 스케일링 관련 기술 해설 기사
- 액션: 기사 읽고 Postgres 스케일링 한계(파티셔닝, 커넥션 풀링, Citus/TimescaleDB 등 확장 옵션) 개념 정리
- 근거: AI 에이전트를 활용한 데이터베이스 개발 사례로 AI/LLM 및 백엔드 아키텍처 관심 분야에 해당
- 액션: 기사 읽고 Perplexity CobbleDB 구현 방식과 AI 에이전트 활용 패턴 파악하기
- 근거: PostgreSQL/데이터베이스 아키텍처 관련 팟캐스트로 백엔드/인프라 관심 분야에 해당
- 액션: PlanetScale Postgres 서비스 개요 및 Vitess 기반 아키텍처 내용 청취 후 주요 기술 포인트 메모
- 근거: SQLite 활용 패턴을 다루는 일반 기술 의견 기사 — 특정 신규 오픈소스 저장소가 아닌 트렌드 해설
- 액션: 기사 읽고 SQLite-for-everything 패턴(로컬 캐시, 임베디드 DB, 단일 파일 배포) 개념 파악
- 근거: 데이터베이스/분석 도구 분야의 주요 버전 업데이트로 백엔드·데이터 인프라 관심 분야에 해당
- 액션: DuckDB v2.0 하이라이트 문서 읽고 주요 변경사항(breaking changes, 신규 기능) 파악하기
- 근거: Python 백엔드 데이터베이스 유틸리티 — sqlite-utils의 다중 DB 지원 버전으로 PostgreSQL·SQLite·DuckDB를 단일 API로 다루는 CLI/라이브러리
- 액션: https://github.com/simonw/alchemy-utils 클론 후 uvx –with ‘alchemy-utils[postgresql]’ alchemy-utils rows ‘
’ 로컬 PostgreSQL 또는 SQLite DB에 실행해 insert/upsert 동작 확인
- 근거: DuckDB 익스포트·CSV 임포트 성능 개선 유틸리티 — 백엔드/데이터베이스 도구 영역에 해당
- 액션: GitHub 저장소(https://github.com/simonw/alchemy-utils) 확인 후 DuckDB 연동 예제 클론해 CSV 익스포트 성능 비교 테스트
- 근거: SQLite 텍스트 이력 압축 저장 프로토타입 아이디어 — 백엔드/데이터베이스 관심 분야에 해당하나, 특정 오픈소스 저장소가 아닌 Simon Willison의 개인 연구 블로그 포스트
- 액션: 블로그 포스트 읽고 SQLite + zlib/zstd로 텍스트 버전 이력 압축 저장하는 개념 파악해두기
- 근거: SQLite WAL 모드의 단기 읽기 연결이 잠금을 유발할 수 있다는 백엔드 DB 운영 관련 기술 아티클
- 액션: SQLite WAL 모드 사용 중이라면 hynek.me 아티클 읽고 read-only 연결 수명 관리 방식 확인
- 근거: SQLite 운영 경험 공유 — 백엔드/데이터베이스 관심 분야에 해당하는 기술 블로그
- 액션: jvns.ca 포스트 읽고 SQLite WAL 모드·동시성·백업 등 운영 팁 정리
- 근거: 데이터베이스/개발자 도구 분야의 SQLite CLI 유틸리티 마이너 릴리즈 소개 기사
- 액션: sqlite-utils 4.1 릴리즈 노트 훑고, –code 옵션으로 인라인 Python 코드로 rows 생성하는 패턴 메모해두기
- 근거: PostgreSQL을 Rust로 재작성한 GitHub 저장소로, 백엔드/데이터베이스 관심 분야에 해당하며 회귀 테스트 100% 통과라는 주목할 만한 완성도 지표 보유
- 액션: git clone https://github.com/malisper/pgrust 후 빌드·실행해 기본 SQL 쿼리 동작 확인 및 기존 Postgres 대비 호환성 범위 파악
- 근거: SQLite 기반 Python 데이터 도구로 백엔드/데이터베이스 관심 분야에 해당하나 즉시 도입할 프로덕션 스택 없음
- 액션: sqlite-utils 공식 문서에서 4.0 마이그레이션 가이드 읽고 db.atomic() 및 migrations 기능 흐름 파악하기