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- 근거: AI/LLM 범주 — Cursor·Claude Code 등 AI 코딩 도구의 LLM 요청에서 민감 데이터를 로컬에서 자동 마스킹하고 응답 스트림에서 복원하는 프라이버시 게이트웨이
- 액션: git clone https://github.com/xiaYuTian11/maskit && docker-compose up 으로 로컬 게이트웨이 기동 후 Claude Code 또는 Cursor의 Base URL을 localhost로 교체해 마스킹 동작 확인
- 근거: AI/LLM 인프라 — Codex 호환 API 계정 풀 게이트웨이로, 복수 계정 failover·세션 복구·관측성을 제공하는 셀프호스팅 LLM 프록시 도구
- 액션: git clone https://github.com/aafqaq/codex-lb-enhanced && docker-compose up -d 로 로컬에서 올려 .env.example 기반 계정 풀 구성 및 /health 엔드포인트 동작 확인
- 근거: AI 에이전트(Claude Code, Codex 등) 통합 API 게이트웨이 — AI/LLM 인프라 관심 분야에 직접 해당하며, 셀프호스팅 완성도(Dockerfile, docker-compose, UI, 프로토콜 문서 포함)가 높아 즉시 클론해 확인 가능
- 액션: git clone https://github.com/HarnessRouter/harnessrouter && docker-compose up -d 실행 후 Claude Code를 UHP API로 연결해 세션/스트리밍 동작 확인
- 근거: AI/LLM 프레임워크 카테고리 — Rust로 구현된 325개 AI 프로바이더 통합 액세스 레이어
- 액션: git clone https://github.com/arcships/aimux && cargo build 후 OpenAI·Anthropic 등 주요 프로바이더 전환 테스트