tag: Llm-Orchestration · 5건
- 근거: AI 에이전트 아키텍처 영역 — Go로 구현된 자율 침투테스트 AI 에이전트 시스템으로, LLM 오케스트레이션(llmpool, llmrec), MCP HTTP 서버(mcphttp), 에이전트 루프(agent/) 등 AI 에이전트 설계 패턴 참조 가치가 있음
- 액션: git clone https://github.com/mhtsec/ARTEX 후 README 및 agent/, llmpool/ 디렉터리 구조를 훑어 AI 에이전트 루프·LLM 풀 관리 설계 패턴 파악
- 근거: AI 에이전트 / AI 코딩 도구 분야 — Codex 워크플로우에 Astra(플래닝/리뷰) + DeepSeek Flash(빌드)를 결합한 Python 기반 오케스트레이터
- 액션: git clone https://github.com/ethanplusai/astra-flash-orchestrator && cd astra-flash-orchestrator && cat INSTALL-IN-CODEX.md && ls examples/ 로 설치 흐름 및 예제 확인
- 근거: Codex 환경에서 Astra 오케스트레이터 + Luna 서브에이전트 멀티에이전트 구성 패턴을 다루는 AI 에이전트 프레임워크로, AI/LLM 에이전트 관심 분야에 직접 해당
- 액션: git clone https://github.com/donvito/codex-astra-luna-orchestrator && bash setup.sh 실행 후 guides/ 폴더의 예제로 오케스트레이터-서브에이전트 멀티에이전트 파이프라인 동작 확인
- 근거: AI/LLM 멀티모델 오케스트레이션 기법 — AI 에이전트/코딩 도구 관심 분야에 해당하나 특정 오픈소스 저장소가 아닌 GitHub 블로그 기술 소개 글
- 액션: 블로그 글 읽고 HydraFusion의 selective routing 전략과 비용-품질 트레이드오프 개념 파악하기
- 근거: AI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 — Codex 네이티브 멀티에이전트 워크플로우 구성 도구로 AI/LLM 에이전트 관심 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/DannyMac180/sol-advisor 후 .agents 디렉토리와 plugins 구조를 확인해 Luna/Terra/Sol 에이전트 레인 구성 방식 파악