tag: Mcp-Server · 40건
- 근거: 웹사이트 작업을 CLI 및 MCP 액션으로 변환하는 Rust 기반 도구 — AI/LLM(MCP 서버) + 개발자 도구(CLI) 관심 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/Hybirdss/Hycli && cargo build 후 로컬 대시보드 실행해 특정 사이트 MCP 액션 생성 흐름 확인
- 근거: AI/LLM 분야 — MCP 서버 통합 및 Blender 3D 환경에서 멀티 에이전트 워크플로우를 지원하는 AI 코파일럿 도구
- 액션: git clone https://github.com/LiCinCan/blender-ai-mcp-addon 후 Blender 애드온으로 설치해 Claude/Ollama 연결 및 MCP 서버 기능 동작 확인
- 근거: AI/LLM 관심 분야 중 MCP 서버 및 AI 에이전트 항목에 해당하며, Claude·Gemini·Ollama 등과 연동되는 Blender용 MCP 서버로 616★/포크 119개에 실제 Python 소스 완비
- 액션: git clone https://github.com/anujasid/blender-ai-mcp-addon 후 blender_manifest.toml 기반으로 Blender 4.x에 애드온 설치, mcp_server.py를 Claude Desktop MCP 설정에 등록해 scene 생성 명령 1개 실행해보기
- 근거: AI/LLM 관심 분야의 MCP 서버 및 LLM 추론 비용 최적화 도구 — 1,800개 이상 공급자 가격 비교 카탈로그 + AI 에이전트 연동용 MCP 서버 제공
- 액션: git clone https://github.com/hanzohanzhe/Grandet 후 INSTALL.md 따라 MCP 서버 설치, 주요 모델(GPT-4o, Claude 3.5 등) 가격 비교 쿼리 실행해보기
- 근거: AI 에이전트용 MCP 서버 내장 + 셀프호스팅 브라우저 프로필 매니저로 AI/LLM 및 개발자 도구 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/chienbm98/foxprofile 후 foxprofile_mcp.py 확인하고 MCP 서버 연결 방식 및 REST API 엔드포인트 구조 파악
- 근거: MCP 클라이언트(Claude Code, Cursor 등) 코딩 에이전트에 코드 그래프·메모리를 제공하는 Rust 기반 MCP 서버로, AI 코딩 도구/MCP 서버 관심 분야에 직접 해당
- 액션: install.sh로 설치 후 Claude Code에 MCP 서버로 등록해 코드 그래프 기능 동작 확인:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Graphicle-AI/graphicle/main/install.sh | sh
- 근거: MCP 서버 컬렉션으로 AI/LLM 에이전트 관심 분야에 해당하나, 이란 서비스 특화라 직접 활용도는 낮음
- 액션: README 및 TOOLS.md 읽고 MCP 서버 구조/패턴을 참고 자료로 검토
- 근거: MCP(Model Context Protocol) 서버 구현 예시로 AI/LLM 관심 분야에 해당하지만, 맥도날드 쿠폰 최적화라는 특수 도메인이라 즉시 활용 가능성은 낮음
- 액션: MCP 서버 구조 참고용으로 저장소 훑어보기 — MCP_INTEGRATION.md, src/ 구조 확인하여 MCP Skill 구현 패턴 파악
- 근거: AI 에이전트 + MCP 서버 카테고리에 해당하며, LLM이 USB로 실제 iPhone을 직접 제어하는 완성도 높은 Python 프레임워크 (server/skills/tests/ui 등 실질 코드 디렉터리 확인, 45MB, 172포크)
- 액션: git clone https://github.com/zhongerxin/iPhone-use 후 README.en.md 기반으로 로컬 MCP 서버(.mcp.json) 구성 및 iPhone 연결 없이 server 디렉터리 실행 가능 여부 확인
- 근거: MCP 서버와 AI 에이전트를 pytest로 테스트하는 도구로, AI/LLM 및 개발자 도구 관심 분야에 해당
- 액션: Product Hunt 링크의 Discussion/Link를 통해 GitHub 저장소를 확인하고 README 및 설치 방법 파악
- 근거: Rust 기반 개발자 도구 프로젝트로, .mcp.json·AGENTS.md·CLAUDE.md가 포함된 AI 에이전트 통합 구조이며 851★·303포크의 완성도 높은 저장소
- 액션: git clone https://github.com/storytold/effectcraft && cd effectcraft && cargo build –examples 로 예제 실행 후 .mcp.json 기반 MCP 서버 통합 구조 파악
- 근거: AI/LLM 관심 분야의 MCP 서버 — Claude Code·Codex·ChatGPT 등 여러 AI 코딩 도구 간 컨텍스트를 공유하는 셀프호스팅 메모리 서버
- 액션: git clone https://github.com/jeonjw85/kenfold && docker compose up 으로 로컬 MCP 메모리 서버 띄운 뒤 Claude Code 설정에 MCP 엔드포인트 연결 테스트
- 근거: AI/LLM 관심 분야 — MCP 서버 + AI 코딩 도구; Claude Code 세션 간 의사결정·규칙·막힌 지점을 JEVMEM.md로 자동 저장·복원하는 플러그인
- 액션: npx jevmem install 또는 MCP Registry 등록 절차 따라 로컬 Claude Code 프로젝트에 붙여보고 JEVMEM.md 생성·호출 동작 확인
- 근거: MCP 서버 테스트·평가 플랫폼으로, AI/LLM 관심 분야의 ‘MCP 서버’ 항목에 직접 해당
- 액션: Product Hunt 페이지에서 GitHub 저장소 링크 확인 후 클론하여 로컬 MCP 서버 대상으로 테스트 기능 체험
- 근거: MCP 클라이언트용 ESPN 판타지 풋볼 관리 도구 — AI 에이전트/MCP 서버 관심 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/krmisystems/fantasy-football-manager 후 README 확인 및 MCP 클라이언트(Claude Desktop 등) 연동 테스트
- 근거: MCP 서버 구축 및 AI 에이전트 파이프라인 설계 사례로 AI/LLM 관심 분야에 해당
- 액션: 블로그 글 읽고 MCP 서버로 RSS 파이프라인을 노출하는 아키텍처 패턴 파악하기
- 근거: AI/LLM 관심 분야의 MCP 서버 — 자신의 은행 계좌를 Claude 등 LLM에서 읽을 수 있는 셀프호스팅 read-only MCP 서버
- 액션: git clone https://github.com/noskillish/bankmcp 후 docker compose up으로 로컬 실행, Enable Banking OAuth 연동 없이 mock 모드 동작 여부 확인
- 근거: FFmpeg 기능을 AI 에이전트에 연결하는 MCP 서버로, AI/LLM → MCP 서버 관심 분야에 직접 해당하며 스타 725개·실제 소스 구조(bin, mcp, evals, scripts, tests) 모두 확인됨
- 액션: git clone https://github.com/kajisho5/ffmpeg-skill 후 mcp/ 디렉터리 확인 및 Claude Desktop 또는 MCP 호환 클라이언트에 연결해 FFmpeg 도구 호출 동작 확인
- 근거: AI 코딩 에이전트용 MCP 서버 내장 + Git-native 영구 메모리 — AI/LLM 및 개발자 도구 관심 분야에 직접 해당, 순수 Go로 외부 의존성 없이 5분 내 실행 확인 가능
- 액션: git clone https://github.com/okf-memory/okf-agent-memory && cd okf-agent-memory && make build 후 embedded MCP 서버를 로컬 AI 코딩 에이전트(Claude Code 등)에 연결해 토큰 절감 효과 확인
- 근거: AI 에이전트의 환각(hallucination) 방지를 위한 MCP 서버 + CLI 도구로, LLM/AI 에이전트 관심 분야에 직접 해당
- 액션: git clone https://github.com/2akouwu/reverify && pip install . 후 CLI로 바이너리 검증 워크플로 PoC 실행
- 근거: MCP 서버 생태계 — AI/LLM 관심 분야의 MCP 서버 항목에 해당
- 액션: https://github.com/simonw/datasette-mcp 클론 후 datasette 설치하고 MCP 서버로 연결해 SQL 쿼리 테스트
- 근거: MCP 서버 + 멀티에이전트 코딩 워크플로우 거버넌스 레이어 — AI/LLM > MCP 서버/AI 에이전트 관심 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/Hoylon/peerbridge-mcp 후 examples/ 디렉터리 확인 및 pip install -e . 로 로컬 설치해 멀티에이전트 워크플로우 샘플 실행해보기
- 근거: LLM 에이전트 메모리를 Datalog 엔진으로 구조화하는 MCP 서버 — AI 에이전트/MCP 서버 관심 분야에 직접 해당
- 액션: git clone https://github.com/JordyZomer/lemmalog && cargo build && .mcp.json.example 참고해 MCP 서버 연동 후 examples/ 디렉터리 실행해보기
- 근거: LLM 내부 뉴런·어텐션 헤드를 CLI/MCP 서버로 추적하는 기계적 해석가능성 도구 — AI/LLM 관심 분야에 해당
- 액션: pip install neuronscope-cli 후
neuronscope trace gpt2 "The capital of France is"실행해 attention head 랭킹 출력 확인 (https://github.com/RudrenduPaul/neuronscope)
- 근거: MCP 서버 구현체로 AI/LLM 관심 분야(MCP 서버)에 해당하나, x64dbg 리버스 엔지니어링 디버거 연동이 주목적이라 실무 도입 대상은 아님
- 액션: README 및 src/ 코드 읽어 Zig 기반 MCP 서버 구현 패턴 파악
- 근거: AI 에이전트/MCP 서버 영역 — 로컬 실행 쇼핑 에이전트로 MCP 생태계 관심 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/cinderline/northcinder 후 README/docs 확인하고 로컬에서 MCP 서버 구동 테스트
- 근거: AI/LLM 관심 분야 — MCP 서버·AI 에이전트·오케스트레이터를 다루는 DeepSeek Harness 생태계 큐레이션 리스트
- 액션: README에서 MCP 서버·에이전트 루프 플러그인 목록 훑어보고 직접 써볼 만한 DSH 플러그인 1개 골라 설치 테스트
- 근거: AI 에이전트 및 MCP 서버 통합 사례 — AI/LLM 관심 분야에 해당
- 액션: ElevenLabs MCP 서버 GitHub 저장소 찾아 클론 후 Claude Desktop과 연동 테스트해보기
- 근거: AI/LLM 관심 분야 중 MCP 서버 카테고리에 해당하는 Blender용 AI 워크플로우 브리지 도구
- 액션: GitHub 저장소 찾아 README 확인 후 Blender MCP 연동 방식 파악
- 근거: AI 에이전트를 위한 PostgreSQL MCP 서버 — .mcp.json·.claude-plugin 포함으로 Claude/AI 에이전트와 즉시 연동 가능하며, AI/LLM + 백엔드/데이터베이스 관심 분야에 정확히 해당
- 액션: git clone https://github.com/pgrundev/pgbot && ./install.sh 또는 docker-compose.test.yml로 로컬 실행 후 .mcp.json을 Claude에 연결해 PostgreSQL 스키마 질의 PoC 확인
- 근거: 프라이버시 우선 자체 호스팅 웹 애널리틱스 + MCP 서버 내장으로 AI/LLM 도구 및 DevOps/인프라 관심 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/OpenLabs-so/openanalytics && SELF-HOSTING.md 참고해 Docker로 로컬 띄우고 MCP 서버 연동 확인
- 근거: AI/LLM 관심 분야 중 ‘MCP 서버’에 정확히 해당하는 Rust 구현체로, 의존성 없는 고성능 MCP 서버를 필요로 할 때 참고 가능
- 액션: git clone https://github.com/StamManif/mcp-stama 후 README 확인, 기존 Python/Node MCP 서버 대비 성능 차이 및 지원 transport 종류 파악
- 근거: FullStory 세션 분석을 Claude AI와 연동하는 플러그인(.claude-plugin, .mcp.json 포함) — AI 코딩 도구 및 MCP 서버 관심 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/reatlat/fullstory-claude-plugin 후 .mcp.json 구조와 agents/skills 디렉터리를 살펴보고, 유사한 서비스 연동 Claude 플러그인 제작 패턴 파악
- 근거: AI/LLM 카테고리 — 임베딩 없이 노트/문서를 쿼리 가능한 Markdown 위키로 변환하는 자체 호스팅 LLM 지식베이스 컴파일러, MCP 서버 기능 포함
- 액션: git clone https://github.com/bybit-exchange/kaas && ./install.sh 또는 docker build로 로컬 실행 후 소규모 마크다운 문서셋으로 MCP 접근 테스트
- 근거: AI 에이전트 간 공유 작업 상태 관리용 MCP 서버 — LLM/AI 에이전트 및 MCP 서버 관심 분야에 직접 해당
- 액션: git clone https://github.com/Get-Concord-AI/concord-mcp && cd concord-mcp && pnpm install && examples 디렉터리 확인 후 로컬 MCP 클라이언트(Claude Desktop 등)에 연결해 claim/handoff 워크플로 PoC 실행
- 근거: 로컬 MCP 서버를 내장해 Claude/Codex 에이전트가 타임라인·미디어·AI 생성까지 직접 제어하는 AI 에이전트 도구 — AI/LLM > MCP 서버·AI 에이전트 영역에 해당
- 액션: git clone https://github.com/palmier-io/palmier-pro 후 로컬 MCP 서버 기동, Claude Desktop에 연결해 타임라인 편집 명령 한 사이클 직접 시도
- 근거: MCP 서버 기반 크로스 AI 메모리 레이어 아이디어 — AI/LLM 관심 분야에 해당하나, 오픈소스 저장소가 아닌 개인 showdev 블로그 포스트이며 소스 공개 여부 불명확
- 액션: mind-silo-mcp npm 패키지 및 연결된 GitHub 저장소 유무를 확인하고, MCP 기반 메모리 공유 아키텍처(pgvector + 그래프 연결) 설계 방식 참고
- 근거: DevOps/AI 에이전트 교차 영역 — MCP 서버·에이전트를 DevOps/SRE 맥락에서 정리한 큐레이션 맵으로 AI·인프라 관심 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/DevOpsAIguru123/awesome-agentic-devops 후 README와 agents/ 디렉터리 훑어보며 프로덕션 접근 등급·승인 게이트 평가 방식 파악
- 근거: AI 에이전트/MCP 서버 카테고리 — Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구와 연동되는 MCP CLI 도구로 AI/LLM 관심 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/wikidjon/ai-openclaw-cli && npm install 후 Claude Code MCP 연동 설정 확인 (.env.example 기반)
- 근거: AI 에이전트·MCP 서버 영역에 해당하나, 오픈소스 저장소가 아닌 Frigade 상용 제품 데모임
- 액션: 자동 MCP 생성 개념 파악 후 유사 오픈소스(예: browser-use, stagehand) 레포와 비교 검토