tag: Rag · 9건
- 근거: LangChain/LangGraph·RAG·벡터DB·FastAPI를 실제 프로젝트에 적용한 AI+프론트엔드 풀스택 예제로 AI/LLM 및 프론트엔드 관심 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/liyupi/yu-ai-learn 후 backend/ 디렉터리에서 FastAPI+LangChain+Chroma RAG 구성 확인
- 근거: LLM + 벡터 임베딩을 활용한 태그 자동 분류 기법 — AI/LLM 활용 패턴
- 액션: 블로그 글 읽고 hallucinate-then-embed 태그 분류 패턴을 RAG/검색 프로젝트에 적용 가능성 검토
- 근거: AI/LLM 관심 분야 — 셀프호스팅 RAG·지식 관리·에이전트 런타임을 통합한 워크벤치로, backend/frontend/sdk 디렉터리와 docker-compose 파일이 모두 존재해 실체 있는 프로젝트임. 단, 스타 111개·Public Preview 단계·프로덕션 에이전트 런타임 미공개로 즉시 도입보다는 주시 대상
- 액션: git clone https://github.com/lss100200/omnibase && docker compose up -d 로 로컬 기동 후 RAG 파이프라인 구성과 에이전트 빌더 UI 확인
- 근거: 문서를 AI 학습/RAG용 Markdown으로 변환하는 Go 기반 도구 — AI/LLM·RAG 파이프라인 관심 분야에 직접 해당, 727스타에 실제 Go 소스코드 및 Dockerfile 완비
- 액션: git clone https://github.com/magicrew/doc7 && docker compose up 후 샘플 PDF/이미지 문서를 Markdown으로 변환해 RAG 파이프라인 입력 품질 확인
- 근거: AI 에이전트 + RAG + LLM을 결합한 웹 게임 테스트 자동화 플랫폼으로 AI/LLM 에이전트 분야에 해당
- 액션: git clone https://github.com/waiterve/wai-play && docker compose up 또는 pip install -r requirements.txt 후 streamlit run app.py로 데모 게임 프로필 하나 실행해보기
- 근거: AI/LLM 관심 분야 — 노트북·에이전트·RAG·음성·이미지를 멀티모델(OpenAI, Anthropic, Ollama 등)로 통합한 셀프호스팅 AI 워크벤치
- 액션: git clone https://github.com/Bike4Mind/bike4mind 후 .env.example 참고해 Ollama 로컬 모델로 Docker 기반 셀프호스팅 구동 테스트
- 근거: AI/LLM 프레임워크 — RAG 파이프라인 및 프로덕션 에이전트 구축 도구로 AI/LLM 관심 분야에 해당
- 액션: Haystack GitHub(github.com/deepset-ai/haystack) 클론 후 공식 RAG 파이프라인 예제 실행해보기
- 근거: AI 에이전트/RAG 아키텍처 관련 기술 해설 기사 — AI/LLM 관심 분야에 해당
- 액션: 기사 읽고 retrieval 품질 개선 패턴(re-ranking, hybrid search 등) 정리해두기
- 근거: AI/LLM 파이프라인에서 RAG·벡터DB 데이터 오염 패턴 — AI 에이전트 및 RAG 아키텍처 관심 분야에 해당
- 액션: 자율 데이터 파이프라인에 LLM 출력 검증 단계(hallucination 감지 휴리스틱 또는 cross-encoder re-ranking) 도입 방안 아티클 정독 후 체크리스트 작성